【2024-09-16 11:56】23btc报道，在新加坡举办的Polkadot Decoded Asia大会上，斯坦福区块链加速器及应用峰会创始人Kun Peng发表了“展望 AI 与 Web3 的融合新篇章”主题演讲。
Kun Peng指出，当前大型AI企业专注于提升效率和AI模型的性能，但忽略了数据私密性、透明性、可追溯性和可验证性等关键因素，而这些恰恰是区块链与AI融合的潜在方向。此外，加密货币的应用可以促进AI代理之间的沟通，并为开源模型和工具的开发提供激励。
评论分析：
1. **AI与区块链融合的新机遇**：Kun Peng在演讲中强调了当前AI与区块链融合的重要性，指出大型AI企业在提升AI性能的同时，却忽略了数据隐私和可信度等关键问题。区块链技术正是能够解决这些问题的理想选择，因为其不可篡改的特性确保了数据的安全和透明性，为AI模型提供了更可靠的基础。
2. **加密货币在AI发展中的作用**：Kun Peng也提到了加密货币在促进AI发展中的作用。加密货币可以作为激励机制，促使AI代理之间进行合作与交流，同时也可以用于奖励开源模型和工具的开发者，从而推动AI技术的创新与共享。
3. **Polkadot Decoded Asia会议**：此次在新加坡举办的Polkadot Decoded Asia大会汇集了区块链和加密货币领域的权威专家和意见领袖，为业内人士提供了深入交流和学习的机会。Kun Peng的演讲也为与会者带来了对AI与区块链融合发展的启示。
影响分析：
1. **推动AI与区块链融合**：Kun Peng的演讲有望加速AI与区块链技术的融合进程，引导大型AI企业关注数据隐私和透明度等问题，推动他们更好地利用区块链技术来提升AI应用的可信度和安全性。
2. **促进加密货币应用**：将加密货币用于激励和奖励，有望促进更多开发者参与开源模型和工具的开发，推动AI领域的技术创新与共享。
3. **引领行业发展方向**：Polkadot Decoded Asia大会作为行业内一次重要的会议，Kun Peng的演讲对于业界人士来说具有指导意义，有望引领行业未来发展的方向，并鼓励更多关于AI与区块链融合的探索和实践。 
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