【2024-08-16 14:13】23btc报道，曾任谷歌CEO的埃里克·施密特在斯坦福大学计算机学院的会议上指出，开源技术尽显其优势，谷歌的许多基础设施亦受益于此。然而，他认为，鉴于AI行业的高昂成本，开源的负担难以承受，他投资的法国大模型Mistral将转向闭源发展。
施密特还提到，AI势必加剧财富差距，使富者愈富、穷者愈穷。他强调，这是强国之间的博弈，技术资源匮乏的国家必须争取加入强国供应链的机会，否则将错失良机。AI芯片属于高端制造业，尽管其产值可观，但并不具备大幅带动就业的潜力，制造过程高度机械化，难以寄望于制造业的复兴。
埃里克·施密特在斯坦福大学的讲话引发了对开源技术与AI产业发展的深思，尤其是在经济不平等、国家竞争和技术创新领域的影响。以下是对新闻内容的深入解析以及对加密货币行业的潜在影响。
### 1. 开源技术与AI开发的困境
施密特指出，虽然开源技术在提升谷歌基础设施方面发挥了关键作用，但由于AI行业的高昂成本，转向闭源发展成为了Mistral的必然选择。这一变化反映了在追求技术领先和经济效益之间的矛盾，意味着未来大模型的开发将可能更多依赖于少数巨头公司，放大了对资源的集中化趋势。
**对于加密货币行业的影响**：
- 开源项目在加密货币领域十分重要，其允许社区共同创新和审计代码。然而，如果行业转向闭源，这可能会导致信任危机，用户在使用闭源资产时会对其透明度和安全性产生疑虑。
- 此外，闭源的转向可能会减缓技术的迭代速度，影响区块链项目的创新。
### 2. 财富差距加剧与技术垄断
施密特提到，AI技术将使“富者愈富、穷者愈穷”，这强化了技术资源不平衡的现实。在全球范围内，技术实力强的国家将进一步巩固其经济优势，同时资源匮乏的国家更难以突破。
**对于加密货币行业的影响**：
- 加密货币本质上是一种去中心化的技术，设计初衷是为了消除财富集中。但如果技术发展如施密特所言，导致市场进一步向大企业倾斜，这对加密货币的去中心化价值观形成挑战。
- 监管环境可能会愈发严苛，强化对大企业的监管，而对小型项目则缺乏支持，可能会导致加密生态系统的多样性受损。
### 3. AI与高端制造业的高效机械化
施密特指出，尽管AI芯片的产值高，但其制造过程高度机械化，并不能显著创造就业。这样的高效率与现有经济体制的矛盾，可能会导致广泛的不满情绪，尤其是在制造业本应用于改善就业的背景下。
**对于加密货币行业的影响**：
- 加密货币挖矿和生产相关设备（如ASIC芯片）的标准化与机械化同样可能导致针对小型矿工的生存危机，这与AI芯片行业的现状不无相似。
- 加密货币行业也需考量如何通过新兴技术和模型推动就业机会，增强社会责任感以应对潜在的经济波动。
### 总结
施密特的论述对技术未来的发展及其社会经济影响提供了深刻的见解。在这个不断变化的环境中，加密货币行业需要以其核心价值为指引，创新以应对日益复杂的技术和经济格局，同时保持开放性与透明度，以维护其去中心化的目标和用户信任。 
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