Masa发布了基于公平AI的网络技术架构,已涵盖X、Discord、音频转文字等数据维度。

【2024-07-02 11:29】7月2日消息,去中心化AI数据链Masa公布基于FairAI的网络技术架构与产品适用场景。核心组件包括去中心化AI数据基础设施、公平的人工智能归因和奖励机制、专用数据、开源LLM以及开放网络。整个网络由工作节点(用户)、验证者和开发人员(Oracle节点)三大主要参与者组成。热门工作节点覆盖多维数据,如X、Web网站、Discord、Telegram、音频转文本、向量检索和LLM等,旨在构建支持FairAI发展的协作生态系统。

目前,Masa已允许开发人员对任一播客的音频数据进行向量化处理,并使用Masa协议的语音转文本算法进行自动化处理。这一处理过程能够分离说话者和时间戳,高效处理文本信息,为训练健康和保健等场景的AI代理提供支持。此外,Masa还允许开发者基于从Discord服务器提取的对话消息和用户交互数据,汇总产品反馈和社区情绪,提供有价值的产品反馈。

这则新闻涉及到了去中心化AI数据链Masa的技术架构和产品适用场景,其核心组件包括去中心化AI数据基础设施、公平的人工智能归因和奖励机制、专用数据、开源LLM以及开放网络。这些组件共同构建了一个支持FairAI发展的协作生态系统,为AI行业带来了新的技术可能性。

Masa目前已经实现了对任一播客的音频数据进行向量化处理,同时采用了Masa协议的语音转文本算法进行自动化处理。这种处理方式可以高效地分离说话者和时间戳,进而有效处理文本信息,为健康和保健等场景的AI代理训练提供支持。此外,Masa还支持开发者基于从Discord服务器提取的对话消息和用户交互数据,从而汇总产品反馈和社区情绪,为产品改进提供有价值的反馈。

从整体来看,Masa的这一举措在AI领域具有重要意义。首先,通过去中心化AI数据链的技术架构,可以构建更加公平的人工智能系统,有助于解决传统中心化AI系统所面临的数据不对称和算法不公平等问题。其次,基于开源LLM和开放网络的组件,Masa为开发者提供了更多的灵活性和可定制性,促进了AI技术的创新和发展。最后,通过支持音频向量化处理和文本自动处理等技术,Masa为AI在健康和保健等领域的应用提供了新的可能性,有望推动这些领域的创新和发展。

总的来说,Masa的这一举措有助于推动去中心化AI技术的发展,为AI行业带来了更多的创新和应用可能性。对于加密货币行业来说,Masa的发展也可能会引起关注,因为其技术架构和产品场景可能会在分布式应用开发和区块链技术应用等方面产生积极影响。未来,我们可以继续关注Masa在AI领域的进展,以及其对整个行业的潜在影响。 image

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