【2024-06-19 09:48】NEAR创始人Illia Polosukhin宣布了NEAR AI研发实验室的总体规划。NEAR AI将通过三个阶段实现开源和用户拥有的AGI，这三个阶段分别是AI开发者（教机器编码）、AI研究员（利用AI开发者训练机器进行研究）以及利用AI研究人员推动科学发展并实现全民共享的通用AGI。
Illia Polosukhin表示，NEAR AI的开发将始终保持开源，并提供软件、数据集和模型给广泛的社区以进一步开发其他产品。我们需要一系列超越核心区块链原语的基础设施，例如点对点通信、边缘数据和推理、去中心化数据存储、私有计算等。为了训练模型，我们需要更多开发人员积极参与，并利用现有的NEAR代币经济。
Illia Polosukhin宣布NEAR AI研发实验室的总体规划标志着NEAR协议进一步向人工智能（AI）和通用人工智能（AGI）的发展迈出重要一步。让我们来分析这个计划以及它可能对加密货币行业的影响。
### NEAR AI的三个阶段
1. **AI开发者阶段**：
- 这一阶段旨在教授机器进行编码，为人工智能的开发奠定基础。NEAR AI计划通过开源方式提供软件、数据集和模型，以便广泛的社区参与并构建其他产品。这种开放的方法有助于加速AI技术的发展，并可能吸引更多开发者和研究人员加入NEAR生态系统。
- **加密货币影响分析**：NEAR作为区块链平台，其开源和社区驱动的特性可能促进开发者使用NEAR代币经济来支持AI模型的开发和交换。这有望为NEAR代币增加用途和需求，进而提升其市场价值。
2. **AI研究员阶段**：
- 在这个阶段，AI研究人员可以利用前阶段开发的工具和平台进行深入研究。NEAR AI计划支持利用AI来推动科学发展，这可能包括从边缘数据和去中心化存储中收集信息，并进行隐私保护的计算。
- **加密货币影响分析**：NEAR的去中心化数据存储和私有计算能力为敏感数据处理提供了安全性和隐私保护，这对于涉及加密货币和区块链技术的应用场景尤为重要。例如，加密货币钱包和交易数据的安全处理可以借助NEAR的技术优势。
3. **通用AGI阶段**：
- NEAR AI最终的目标是实现全民共享的通用人工智能。这不仅是技术上的挑战，还涉及到伦理和社会问题。NEAR计划通过其开源和透明的方法，为全球社区提供参与和监督的机会，以确保AI技术的安全和公平性。
- **加密货币影响分析**：通用AGI的实现可能会带来新的经济模式和商业机会，NEAR作为技术基础设施提供者，将在这一过程中发挥关键作用。NEAR代币有望成为支持AI算法交换和智能合约执行的基础货币。
### 加密货币行业的影响
- **技术创新与应用扩展**：NEAR的AI研究实验室为加密货币行业带来了更多技术创新和应用扩展的可能性。通过整合AI技术，例如数据分析、智能合约的优化和安全增强，NEAR有望在区块链和加密货币应用中创造更多的商业机会和实际价值。
- **生态系统的发展**：NEAR的开源策略和对开发者友好的生态系统可能吸引更多的项目和开发者加入。这种生态系统的扩展将进一步推动NEAR代币的使用和需求，从而影响其市场表现和生态系统的健康发展。
总体而言，NEAR AI的推出显示了NEAR协议对于结合区块链技术和人工智能技术的雄心和承诺。其开放和社区驱动的特性使其在加密货币行业中有望发挥重要作用，为技术创新和应用场景的发展带来新的动力和可能性。 
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